Durante la operación, una herramienta de IA analizó imágenes en directo para ayudar a los cirujanos durante el proceso.
Imagen ilustrativa
Foto:
GeminiUn hombre de 48 años se convirtió en el primer paciente del mundo en someterse a una cirugía cerebral con asistencia de inteligencia artificial en tiempo real. Los médicos lograron extirpar con éxito la mayor parte de un tumor que podía comprometer su visión.
Rhys Hibbert, padre de dos hijos y residente de Bedfordshire, Reino Unido, fue operado en el Hospital Universitario de Londres. Durante la intervención, una herramienta de IA analizó las imágenes captadas por una cámara y señaló a los cirujanos las estructuras anatómicas que debían evitar.
El sistema no tomó decisiones por los médicos: funcionó como una herramienta de apoyo mientras el equipo quirúrgico mantuvo en todo momento el control de la intervención.
Hasta hace aproximadamente un año y medio, Hibbert llevaba una vida activa y saludable. Solía caminar más de tres kilómetros por día, hasta que en una de esas salidas perdió el conocimiento y sufrió convulsiones.
Los estudios revelaron un tumor benigno de 11 milímetros en la glándula pituitaria, ubicada en la base del cráneo. Esta pequeña glándula produce hormonas esenciales relacionadas con funciones como el crecimiento, el metabolismo y la regulación de la presión arterial y la temperatura corporal.
El problema era su ubicación. El tumor se encontraba muy cerca de las arterias carótidas y los nervios ópticos, estructuras fundamentales para el suministro de sangre al cerebro y la visión.
Con el crecimiento del tumor, comenzó a ejercer presión sobre los nervios ópticos y Hibbert perdió progresivamente parte de su visión periférica. También sufrió cansancio intenso, mareos y problemas para desplazarse sin tropezar.
Para acceder al tumor, los cirujanos utilizaron un endoscopio, una cámara delgada que ingresó por la nariz hasta alcanzar la base del cráneo.
La intervención presentaba un desafío considerable porque el tumor estaba oculto detrás de capas de hueso y una membrana resistente. Además, la anatomía puede variar de una persona a otra, por lo que identificar el recorrido exacto de vasos y nervios antes de la cirugía no siempre permite anticipar todo lo que el médico encontrará durante el procedimiento.
En una segunda pantalla, la IA recibió la transmisión de video en directo y analizó lo que ocurría dentro del campo quirúrgico.
El funcionamiento tiene cierto parecido con los sistemas de reconocimiento de imágenes de los teléfonos, aunque en este caso la tecnología fue entrenada para identificar estructuras anatómicas específicas.
Los investigadores desarrollaron el sistema utilizando cientos de videos de operaciones de tumores de la glándula pituitaria. En esas grabaciones, los especialistas marcaron cuidadosamente los vasos sanguíneos y los nervios para que el modelo aprendiera a reconocerlos.
