Tras seis meses de análisis en Los Ángeles, Isabel Rossi ingresó al grupo de 30 finalistas de una competencia nacional de innovación científica en EE. UU.
Residente en el estado de Virginia, la joven investigadora centró su trabajo en resolver los problemas de distribución geográfica que enfrentan las estaciones de medición.
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La estudiante estadounidense Isabel Rossi, de 14 años, desarrolló un programa de computación basado en un modelo matemático capaz de incrementar la cobertura de detección de terremotos en un 16,7%. El hallazgo permite optimizar redes de monitoreo sísmico mediante la ubicación estratégica de únicamente cinco sensores adicionales.
Residente en el estado de Virginia, la joven investigadora centró su trabajo en resolver los problemas de distribución geográfica que enfrentan las estaciones de medición. Cuando los equipos quedan demasiado alejados de zonas críticas, la capacidad técnica para registrar temblores de tierra disminuye considerablemente.
Para diseñar el algoritmo, Rossi dedicó seis meses al estudio minucioso de la historia de los sismos ocurridos en la región de Los Ángeles, en California. En esa zona analizó tanto los datos históricos de los temblores como el posicionamiento exacto de los dispositivos de medición que ya se encontraban instalados en el terreno.
El software creado por la estudiante evaluó múltiples combinaciones espaciales para probar la efectividad de cada nueva posición. El sistema no solo buscó la mayor precisión en la captura de ondas, sino que incorporó variables operativas reales, entre ellas la accesibilidad física a los terrenos donde se deberían colocar los nuevos instrumentos.
El soporte analítico del programa se estructuró a partir de dos métodos matemáticos específicos. Uno de los pilares del cálculo fue la suma ponderada, una herramienta que permite asignar distintos niveles de prioridad a cada objetivo de la red de monitoreo.
A través de esta técnica, el modelo ponderó factores contrapuestos como la capacidad máxima de detección del equipo frente a las dificultades logísticas de instalación y mantenimiento en el campo. De este modo, la propuesta demostró que no es necesario desplegar decenas de aparatos costosos si la ubicación geográfica responde a un patrón matemático eficiente.
El impacto técnico del proyecto le valió a Isabel Rossi la selección como una de las 30 finalistas en una relevante competencia científica de nivel nacional en los Estados Unidos. El certamen destaca las propuestas de innovación con aplicación práctica en la resolución de problemas globales.
La propuesta de la joven investigadora de Virginia plantea una solución viable para agencias sismológicas y organismos de protección civil que buscan ampliar sus redes de alerta sin incurrir en grandes presupuestos.
