El profesor Richard Borcherds de la Universidad de California asigna puntaje por la sola entrega tras admitir que la IA inutilizó la corrección individual.
La proliferación de herramientas generativas de acceso gratuito capaces de resolver ecuaciones complejas de forma instantánea llevó a Borcherds a modificar radicalmente su esquema de evaluación.
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El profesor de matemática Richard Borcherds, ganador de la prestigiosa Medalla Fields, decidió dejar de corregir los errores y aciertos en los deberes de sus alumnos en la Universidad de California en Berkeley. Ante el uso masivo de la inteligencia artificial para resolver los problemas, el docente otorga la calificación completa con solo presentar el trabajo.
La proliferación de herramientas generativas de acceso gratuito capaces de resolver ecuaciones complejas de forma instantánea llevó a Borcherds a modificar radicalmente su esquema de evaluación. El docente observó que un número cada vez mayor de estudiantes obtenía calificaciones máximas utilizando plataformas digitales, lo que inutilizó por completo el sistema tradicional de revisión individual en el campus universitario.
Al evaluar el impacto de la tecnología en las aulas universitarias, el matemático admitió que la práctica habitual de contratar auxiliares docentes para verificar la precisión de cada ejercicio perdió su propósito original. Según su análisis, la accesibilidad de estas aplicaciones impide determinar si el razonamiento abstracto presentado pertenece al estudiante o al algoritmo informático utilizado.
Pese a implementar la asignación de puntaje por la sola presentación de las asignaciones, Borcherds reconoció que esta medida dista de ser un esquema pedagógico ideal para la enseñanza. Sin embargo, el catedrático confirmó que por el momento no encontró una alternativa más eficaz para gestionar el proceso educativo sin caer en controles inútiles sobre tareas generadas íntegramente por máquinas.
La preocupación del galardonado universitario trasciende la dinámica cotidiana de las aulas e involucra el futuro profesional de las ciencias exactas. Al analizar la velocidad del desarrollo tecnológico en la resolución de problemas abstractos, Richard Borcherds advirtió: “Si la IA continúa avanzando al ritmo actual, en breve podría no quedar ninguna tarea que los matemáticos consigan realizar mejor que la propia IA”.
La reflexión del especialista coincide con los recientes anuncios de la firma OpenAI sobre agentes informáticos que registran avances significativos en desafíos matemáticos históricos no resueltos. Ante este escenario vertiginoso, el ámbito académico debate la reestructuración profunda de los métodos de enseñanza mientras el avance de la tecnología redefine los límites entre la capacidad humana y los sistemas automatizados.
